Autor: Simon Grosche

In diesem Konferenzbeitrag schlagen wir ein neues neuronales Netzwerk zur Rekonstruktion hochauflösender Bilder aus unregelmäßig abgetasteten Sensordaten vor. Das Netzwerk ist eine Verkettung aus einem locally fully connected reconstruction network (LFCR) und einem typischen VDSR Netzwerk. Insgesamt...

Wir schlagen schnellere Methoden zur Konsistenzprüfung sowie eine neuartige rekursive FSR vor, die die projizierten Pixel anders als in der Literatur verwendet und mit dynamischen Masken umgehen kann. Insgesamt sind wir in der Lage, die Rekonstruktionsqualität um +1,01 dB im Vergleich zur rekursive...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 22.02.2021 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 12./13.04.2021 statt. Für die Einsicht muss bis 02.04.2021 per Mail (simon.grosche@fau.de) ein Termin ausgemacht werden.

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 29.10.2020 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 7./8.12.2020 statt. Für die Einsicht muss bis 26.11. per Mail (simon.grosche@fau.de) ein Termin ausgemacht werden.

Der Konferenzbeitrag mit dem Titel „Enhanced Image Reconstruction From Quarter Sampling Measurements Using an Adapted Very Deep Super Resolution Network“ von Simon Grosche, Kristian Fischer, Fabian Brand, Jürgen Seiler und André Kaup wurde bei der IEEE International Conference on Image Processing 20...