Best Paper Award auf der PCS 2025

Symbolbild zum Artikel. Der Link öffnet das Bild in einer großen Anzeige.
Foto: A. Kaup/LMS

Das Paper “TreeNet: A Light Weight Model for Low Bitrage Image Compression” von Mahadev Prasad Panda, Purnachandra Rao Makkena, Srivatsa Venkatachari Prativadibhayankaram, Siegfried Fößel und  André Kaup erhielt den Best Paper Award auf dem Picture Coding Symposium 2025, welches vom 8. – 11. Dezember in Aachen (Deutschland) stattfand. Die Arbeit entstand aus einer Zusammenarbeit vom Fraunhofer IIS und dem LMS.