Best Paper Award auf der PCS 2025
Das Paper “TreeNet: A Light Weight Model for Low Bitrage Image Compression” von Mahadev Prasad Panda, Purnachandra Rao Makkena, Srivatsa Venkatachari Prativadibhayankaram, Siegfried Fößel und André Kaup erhielt den Best Paper Award auf dem Picture Coding Symposium 2025, welches vom 8. – 11. Dezember in Aachen (Deutschland) stattfand. Die Arbeit entstand aus einer Zusammenarbeit vom Fraunhofer IIS und dem LMS. Darüber hinaus wurde vom LMS noch die Beiträge „A High-Level Feature Model to Predict the Encoding Energy of a Hardware Video Encoder“ von Diwakara Reddy, Christian Herglotz und André Kaup sowie „Sliding Window Attention for Learned Video Compression“ von Alexander Kopte und André Kaup auf dem PCS vorgestellt.