Beschreibung
Bild- und Videodaten werden zunehmend nicht nur von einem menschlichen Betrachter ausgewertet, sondern mittels Algorithmen maschinell ausgewertet. In vielen Szenarien, wie z.B. Smart City Systemen, ist die Rechenleistung am Aufnahmegerät zu gering, um die Auswertung lokal durchzuführen...
In etlichen Branchen der Bildgebung als auch im Konsumerbreich wird immer mehr Wert auf Bildqualität und Auflösung gelegt was sich auch in der Nachfrage nach hochauflösenden Kamerasensoren abbildet. Bisher wird meist die Anzahl der physikalischen Pixel vergrößert um eine bessere Auflösung zu erreichen. Dies ist jedoch über das Photometrische Limit nur begrenzt möglich.
Es hat sich allerdings gezeigt dass die Auflösung von Bildern alternativ auch durch neuartige, nicht-reguläre Sensor Layouts verbessert werden kann ohne die Anzahl an physikalischen Pixeln zu vergrößern...
Die Notwendigkeit Screen Content Daten zu übertragen, ist in heutigen Zeiten wichtiger denn je. Online-Konferenzen, Screen Sharing und Remote Desktop sind nur einige Anwendungen, bei denen Screen Content Daten komprimiert werden müssen...
Digital Kameras basieren meist auf einem einzelnen Flächensensor (CCD-/ CMOS Sensor), jeder Pixel misst
hierbei die Intensität des einfallenden Lichts an der entsprechenden Stelle. Um nicht nur Schwarz-Weiß-Bilder
aufnehmen zu können werden Farbfilter vor den Bildsensor geschaltet. Dadurch wird jedem Pixel einer der
drei RGB Farbkanäle zugeordnet. Die Farbinformation des Bildes ist somit allerdings unvollständig denn es
fehlen zwei Farbewerte pro Bildpunkt. Um die fehlenden Farbwerte zu rekonstruieren wird Demosaicing angewandt.
Beschreibung
Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, das heißt verbrannt. Grund dafür ist, dass die Kunststoffe häufig nicht einwandfrei identifiziert werden können. Durch multispektrale Bildgebung wird eine eindeutige Klassifikation ermöglicht. Genutzt werden dazu so...
Beschreibung
Diese Arbeit kann in deutscher und englischer Sprache verfasst werden. Predictive Maintenance, oder vorausschauene Wartung, ist ein Verfahren, das basierend auf Machinendaten und mithilfe von lernenden Algorithmen Wartungsbedarf für Systeme vorhersagt. So können Wartungszeiten, Ausfa...