Lehrstuhlnews

Der Lehrstuhl gratuliert Herrn Matthias Kränzler zum erfolgreichen Bestehen der Promotionsprüfung zum Dr.-Ing. am 6.12.2024. In seiner von Prof. André Kaup betreuten Dissertation mit dem Titel „Modeling and Optimization of the Energy Demand for Hybrid Video Decoding“ untersuchte er energieeffiziente...

Letzten Monat veranstaltete die Machine Learning and Perception Group (MLP) im Rahmen der KinderUni Nürnberg einen Workshop mit dem Titel „Entdecke die Welt mit maschinellem Lernen". Diese Veranstaltung war darauf ausgelegt, Kindern im Alter von 8–12 Jahren die grundlegenden Prinzipien des maschinel...

Im Rahmen der studentischen Lehrevaluierung der Technischen Fakultät im Sommersemester 2024 wurde die Vorlesung „Image and Video Compression“ von Prof. Dr.-Ing. André Kaup mit der Gesamtnote 1,42 als zweitbeste von 30 bewerteten Veranstaltungen in der Kategorie Pflicht-Veranstaltung VP10 ausgezeichn...

Der Beitrag Efficient Learned Wavelet Image and Video Coding von Anna Meyer, Srivatsa Prativadibhayankaram und André Kaup erhielt den ICIP 2024 Best Paper Award (2nd Runner-up), der von Google gesponsort wurde. Das Paper wurde auf auf der International Conference on Image Processing (ICIP 2024) vorg...

Sieben Fachbeiträge mit neuesten Forschungsergebnissen der LMS wurden auf der diesjährigen IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) vorgestellt. Die ICIP, die vom 27. bis 30. Oktober in Abu Dhabi (Vereinigte Arabische Emirate) stattfand, ist eine der größten Konferenzen auf dem Gebie...

Vor einigen Wochen nahm die „Machine Learning and Perception Group“ (MLP) an der European Conference on Computer Vision (ECCV) teil, indem sie einen Workshop mitorganisierte und einen Konferenzbeitrag veröffentlichte. Unser Workshop More Exploration, Less Exploitation (MELEX) zog ein großes Publikum...

Das Projekt der Multispectral Imaging Group, bestehend aus Katja Kossira, Frank Sippel und PD Dr.-Ing. Jürgen Seiler, hat den Nachhaltigkeitspreis der FAU in der Kategorie RESEARCH gewonnen. Das Projekt zielt darauf ab, die rohstoffliche Recyclingquote zu erhöhen und die Wiederverwendung von Kuns...

Am 18. Oktober 2024 unternahm der LMS, unterstützt durch den Verein EMSig e.V., eine Exkursion zum Forschungs- und Entwicklungszentrum Valeo in Kronach-Neuses. Dort erhielten die Teilnehmenden anhand von Präsentationen und Vorführungen einen Einblick in neueste Entwicklungen für Fahrassistenzsysteme...

Am 10. und 11. Oktober 2024 veranstaltete der LMS gemeinsam mit dem idc das „Igel“-Seminar, welches in diesem Jahr in Schnaittach in der Hersbrucker Alb stattfand und der Stärkung der Zusammenarbeit beider Lehrstühle diente. Im Rahmen dieser Veranstaltung stellten Doktoranden beider Lehrstühle ihre ...

Vom 22. September 2024 bis zum 04. Oktober 2024 fand die diesjährige Ferienakademie im Sarntal in Südtirol statt. Zusammen mit dem Lehrstuhl für Medientechnik der TU München und dem Institut für Signalverarbeitung und Systemtheorie der Uni Stuttgart, hat der LMS einen Kurs zum Thema “Deep Learning i...

Der Beitrag "Spatially Constrained vs. Unconstrained Filtering in Neural Spatiospectral Filters for Multichannel Speech Enhancement" von Annika Briegleb und Walter Kellermann erreichte den 3. Platz im Wettbewerb um den Student Best Paper Award auf der 32. European Signal Processing Conference (EUSIP...

Beschreibung Thermographiedaten, die durch Wärmebildkameras aufgenommen werden, bieten eine wertvolle Möglichkeit zur Überwachung und Analyse von thermischen Eigenschaften von Personen, Objekten und Gebäuden. Im Vergleich zu herkömmlichen Videodaten unterscheiden sich Thermographiedaten durch ih...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 22.07.2024 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet an folgenden Terminen statt...

Andy Regensky erhielt einen Best Presentation Award für seine Präsentation "Analysis of Neural Video Compression Networks for 360-Degree Video Coding" auf der ITG/VDE Graduate Summer School on Video Compression and Processing, die vom 30.6. - 2.7.2024 an der Hochschule RheinMain stattfand.

Den Finalist Academic Paper Award erhielt das Paper "Classification of Rotor Imbalance in Trains using Airborne Sound with Real-World Data" von Matthias Kreuzer, David Schmidt, Simon Wokusch und Walter Kellermann, welches auf der IEEE International Conference on Prognostics and Health Managment (PHM...

Am 22. Juni 2024 hat die FAU alle Doktorandinnen und Doktoranden, die vor kurzem promoviert wurden, sowie die Jubilarinnen und Jubilare, die vor 15, 25, 50 oder gar vor 60 Jahren ihre Doktorwürde erhalten haben, bei einem Festakt in der Heinrich-Lades-Halle in Erlangen geehrt. An diesem Festakt nahm...

Der Konferenzbeitrag Towards Video Codec Performance Evaluation: A Rate-Energy-Distortion Perspective von Geetha Ramasubbu, André Kaup und Christian Herglotz erhielt den Best Paper Award in der Kategorie Diversity and Societal Impact. Das Paper wurde auf der International Conference on Quality of Mu...

Die automatische Extraktion und Interpretation von Informationen aus Dokumenten ist in vielen Bereichen, von der Finanzwelt bis zur Medizin, von entscheidender Bedeutung. Dadurch können Aufgaben optimiert, die Entscheidungsfindung verbessert und auch die Zugänglichkeit für Menschen mit Sehbehinderungen verbessert werden. Visual Document Understanding (VDU) bietet eine Lösung, indem es diesen Prozess automatisiert, effizien-ter macht und ein schnelles Auffinden relevanter Daten ermöglicht.