Lehrstuhlnews

Im Rahmen der studentischen Lehrevaluierung der Technischen Fakultät im WS 2023/24 wurde die Vorlesung "Image, Video, and Multidimensional Signal Processing" von Prof. Dr.-Ing. André Kaup mit der Gesamtnote 1,12 als zweitbeste von 56 bewerteten Veranstaltungen in der Kategorie Vorlesung Wahlfach (VW...

Insgesamt acht technische Beiträge zu Forschungsergebnissen des Lehrstuhls wurden auf der diesjährigen EEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) vorgestellt. Die ICASSP fand vom 14. bis 19. April 2024 in Korea statt und ist die weltweit größte technische Konfe...

Prof. Sebastian Schlecht starte am 1. April 2024 seine Tätigkeit am LMS. Er ist Inhaber der W2-Professur für Signalverarbeitung und Nachfolger von Prof. Walter Kellermann, der am 31. März offiziell in den Ruhestand ging. Sebastian Schlecht arbeitet in den Forschungsbereichen der Audiosignalverarbeit...

Anlässlich der Pensionierung von Prof. Walter Kellermann, der seit 1999 am LMS als Inhaber der Professur für Nachrichtentechnik tätig ist, veranstaltete der Lehrstuhl eine Verabschiedungsveranstaltung am 25. März 2024. Diese begann mit einem Kolloquium unter der Leitung von Prof. André Kaup, welches...

Begleitet uns auf die namhafte Ferienakademie 2024 (22.09.2024 - 04.10.2024) in den malerischen Sarntaler Alpen in Südtirol. Dieser umfassende Kurs bietet einen detaillierten Überblick über klassische Bild- und Videoverarbeitungsalgorithmen, ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Deep Learning und eine detaillierte Auseinandersetzung mit praktischen Anwendungsmöglichkeiten...

Andreas Brendel erhielt für seine Dissertation From Blind to Semi-Blind Acoustic Source Separation based on Independent Component Analysis, die er am LMS im Juni 2022 unter der Betreuung von Prof. Walter Kellermann abschloss, den VDE Bayern Award 2023, der am 21.11.2023 im Rahmen einer Festveranstal...

Am 10. November 2023 fand ein Lehrstuhl-Exkursion zur Firma Dallmeier electronic in Regensburg, die videobasierten Überwachungssysteme entwickelt und produziert, statt. Abgerundet wurde Exkursion durch einen Besuch im Hofbräuhaus Regensburg sowie eine Stadtführung.

In dieser Episode von 1 Minute Wissen - dem TikTok Format über spannende Fachbereiche an der FAU - erklärt Annika Briegleb grundlegende Eigenschaften von Audiosignalen und der Sprachsignalverbesserung, wie wir sie z.B. in Handys und Hörgeräten finden. Welche Signale lassen sich einfach unterdrücken ...

Am 21.10. fand von 17 bis 24 Uhr die Lange Nacht der Wissenschaften in der Metropolregion Erlangen-Nürnberg-Fürth statt, an der auch der LMS mit zwei Demonstrationen beteiligt war. Zum einen konnten die Besucher am LMS-Stand in einem „virtuellen Friseursalon“ Platz nehmen, in dem ein Lautsprecher-Ar...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 11.10.2023 können nun in campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 27.10.2023 statt.

Dieses Jahr hat unser Machine Learning Team an der International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 mit zwei Konferenzbeiträgen und einem Workshopbeitrag teilgenommen. Unser erster Beitrag handelt von "Out-of-Distribution Detection for Monocular Depth Estimation". Der Beitrag stellt einen Ans...

Unsere Mitarbeiterin Annika Briegleb beschäftigt sich in diesem Video aus der Reihe "2 Minuten Wissen" mit störenden Hintergrundgeräuschen beim Telefonieren. In dem Video erklärt sie, wie man mit mehreren Mikrophonen erfolgreich komplexe und variable Geräusche wie Straßenverkehr aus einem Sprachsign...

Am 05. und 06. Oktober 2023 fand nach einer vierjährigen Pause endlich wieder das "Igel" Seminar in der Fränkischen Schweiz statt. Wir hörten interessante Vorträge über aktuelle Forschungsthemen von Mitarbeitern der beiden Lehrstühle LMS und idc. Die Vorträge gaben Einblicke in unterschiedliche Them...

Die Ergebnisse der Klausur "Einführung in das Deep Learning" vom 3. August 2023 sind nun auf Campo verfügbar. Die Prüfungsunterlagen können an den folgenden Terminen in Raum 06.025 (Cauerstr. 7) eingesehen werden: Mittwoch, 20. September 2023 um 10:00 Uhr. Freitag, 22. September 2023 um 12.0...