Lehrstuhlnews

Einen herzlichen Glückwunsch an unseren Mitarbeiter Dat Than Nguyen zur Publikation seines Journalbeitrages mit dem Namen "Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model". In dem Paper wird beschrieben, wie man mit Hilfe von dünnbesetzten, tenso...

Für das Wintersemester 2022/2023 hat der LMS eine Auszeichnung aus der Lehrevaluation erhalten.

Während der Dreharbeiten zur aktuellen Folge von "2 Minuten Wissen" war Corinna Russow vom RRZE anwesend, um über Dreharbeiten und Hintergründe der Reihe zu berichten.

Was hat der Klimawandel mit dem Videostreaming zu tun? In dieser Episode von 2 Minuten Wissen geht es um das weltweite Videostreaming und wie dieses mit Treibhausgasemissionen zusammenhängt.

Wir gratulieren Sandra Bergmann, Denise Moussa, Fabian Brand, André Kaup und Christian Riess zu ihrem Best Paper Award auf dem International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF).

Vom 29. Mai bis zum 2. Juni 2023 wird uns Dr. Alexandre Mercat von der Ultra Video Group, Universität Tampere, Finnland, für einen Forschungsaufenthalt besuchen.

Für unsere Forschungsgruppe im Bereich des maschinellen Lernens suchen wir eine neue Mitarbeiterin bzw. einen neuen Mitarbeiter mit dem Ziel zur Promotion. Das Forschungsgebiet hat den Schwerpunkt tiefe generative Modelle und Unsicherheitsschätzung. Die Stellenausschreibung kann hier heruntergeladen...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 31.03.2023 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am Mittwoch, den 3.05.2023, um 9 Uhr in Raum 06.025 (Cauerstr.7) statt.

Wir gratulieren unserem Kollegen Matthias Kreuzer herzlich zur Qualifikation für das Finale der besten drei Teilnehmer bei der IEEE Data Challenge on Industrial Systems’ Health Monitoring using Vibration Signal Analysis im Rahmen der IEEE Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM). Aufg...

Rohan Asthana verstärkt unsere Forschung im Bereich des maschinellen Lernens.

Wir gratulieren Prof. Belagiannis und Alexander Tsaregorodtsev zu ihrem Journalbeitrag mit dem Namen "ParticleAugment: Sampling-based data augmentation" Die Datenvermehrung, oder data augmentation (DA) auf Englisch, wird beim Training eines neuronalen Netzes eingesetzt, um Überanpassung zu vermeiden...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 20.02.2023 können nun in campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme zu folgenden Zeiten statt:

Frank Sippel arbeitet viel mit multispektralen und hyperspektralen Kamera Arrays. Diese können in sehr vielen Anwedungsgebieten eingesetzt werden, wie zum Beispiel der Landwirtschaft, der Medizintechnik oder auch fürs Recycling.

Hiermit begrüßen wir unseren neuen Mitarbeiter Marc Windsheimer!

In einem Lehrstuhl-Special des Departments EEI spricht Prof. Kaup über seinen wissenschaftlichen Werdegang, die Forschungsarbeiten am LMS und wie der Alltag eines Lehrstuhlinhabers aussieht.

Wir freuen uns, unsere neue Mitarbeiterin Katja Kossira in unserem Team willkommen zu heißen!

In einem #Forschungsspecial der FAU erzählt unsere Mitarbeiterin Annika Briegleb von ihrem Forschungsthema, der Sprachsignalverbesserung mit Hilfe von neuronalen Netzen, und wie sie an die FAU gekommen ist. Das ganze Interview kann man hier lesen.

Walter Kellermann wurde zum 1.1.2023 in das ‘Fellow Evaluation Committee’  der IEEE Signal Processing Society berufen, in dem die Nominierungen zum ‘IEEE Fellow’ der Signal Processing Society bewertet werden.

Als IEEE Fellow seit 2008 wurde Walter Kellermann nach Vollendung des 65. Lebensjahrs mit Wirkung zum 1.1.2023, zum ‘IEEE Life Fellow’ ernannt.

Unser Mitarbeiter Thomas Haubner beschäftigt sich intensiv mit dem Thema der Audiosignalverbesserung für Telefonkonferenzen. Hierzu hat er einen Algorithmus entwickelt, der effektiv Echos und Rauschen unterdrückt sowie zusätzlich die Mikrophone durch sogenanntes "Beamforming" algorithmisch ausrichte...