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Begleitet uns auf die namhafte Ferienakademie 2024 (22.09.2024 - 04.10.2024) in den malerischen Sarntaler Alpen in Südtirol. Dieser umfassende Kurs bietet einen detaillierten Überblick über klassische Bild- und Videoverarbeitungsalgorithmen, ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Deep Learning und eine detaillierte Auseinandersetzung mit praktischen Anwendungsmöglichkeiten...

Am 10. November 2023 fand ein Lehrstuhl-Exkursion zur Firma Dallmeier electronic in Regensburg, die videobasierten Überwachungssysteme entwickelt und produziert, statt. Abgerundet wurde Exkursion durch einen Besuch im Hofbräuhaus Regensburg sowie eine Stadtführung.

Wir gratulieren Christian Herglotz, Matthias Kränzler, Robert Schober und André Kaup zu ihrem Beitrag im Magazin der IEEE Circuits and Systems Society. Der Beitrag trägt den Namen "Sweet Streams are Made of This: The System Engineer’s View on Energy Efficiency in Video Communications" und beschäftig...

Einen herzlichen Glückwunsch an unseren Mitarbeiter Dat Than Nguyen zur Publikation seines Journalbeitrages mit dem Namen "Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model". In dem Paper wird beschrieben, wie man mit Hilfe von dünnbesetzten, tenso...

Während der Dreharbeiten zur aktuellen Folge von "2 Minuten Wissen" war Corinna Russow vom RRZE anwesend, um über Dreharbeiten und Hintergründe der Reihe zu berichten.

Wir gratulieren Prof. Belagiannis und Alexander Tsaregorodtsev zu ihrem Journalbeitrag mit dem Namen "ParticleAugment: Sampling-based data augmentation" Die Datenvermehrung, oder data augmentation (DA) auf Englisch, wird beim Training eines neuronalen Netzes eingesetzt, um Überanpassung zu vermeiden...

Frank Sippel arbeitet viel mit multispektralen und hyperspektralen Kamera Arrays. Diese können in sehr vielen Anwedungsgebieten eingesetzt werden, wie zum Beispiel der Landwirtschaft, der Medizintechnik oder auch fürs Recycling.

Unser Mitarbeiter Thomas Haubner beschäftigt sich intensiv mit dem Thema der Audiosignalverbesserung für Telefonkonferenzen. Hierzu hat er einen Algorithmus entwickelt, der effektiv Echos und Rauschen unterdrückt sowie zusätzlich die Mikrophone durch sogenanntes "Beamforming" algorithmisch ausrichte...

Mit den beiden Doktoranden Dat Thanh Nguyen und Viktoria Heimann beteiligt sich der LMS am Sonderforschungsbereich „Empatho-Kinaesthetic Sensor Technology – Sensor Techniques and Data Analysis Methods for Empatho-Kinaesthetic Modeling and Condition monitoring” (EmpkinS). Das Ziel unserer Forschung i...

Seit einigen Jahren ist der LMS bei der Standardisierung für nachhaltiges Videostreaming aktiv. Jetzt wurde unsere Software übernommen, mit der ein geringerer Leistungsbedarf bei Endgeräten erreicht werden kann.

Jedes Jahr verleiht das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst fünf Preise in Höhe von 2.000 € für hevorragende Hochschulabschlüsse von Studentinnnen.

Am 19. August 2022 fand nach einer mehrjährigen Pause endlich wieder ein EMSig-Kolloquium statt. Wir hörten einige interessante Vorträge über aktuelle Entwicklungen im Bereich des Healthcare, der Audiokompression und der Bildbearbeitung. Außerdem beglückwünschen wir die Preisträger des "Best Master ...

Sicherheit im Straßenverkehr: Wir freuen uns, dass unser Kollege Kristian Fischer erfolgreich ein Journal Paper mit dem Thema "Boosting Neural Image Compression for Machines Using Latent Space Masking" veröffentlichen konnte. Das Paper beschreibt, wie man neuronale Netze für eine hocheffiziente Bild...

Erfrischende Neuigkeiten in den heißen Sommermonaten: Wir gratulieren unserem Kollegen Kamal Nambiar zur erfolgreichen Publikation eines Journal Papers zum Thema A Self-Trained Model for Cloud, Shadow and Snow Detection in Sentinel-2 Images of Snow- and Ice-Covered Regions. In diesem wird gezeigt, d...

Deep Learning am LMS - Schlagwörter wie "Künstliche Intelligenz" und "Maschinelles Lernen" sind zur Zeit in aller Munde. Der LMS ist in der Forschung ganz vorne dabei und beschäftigt sich mit Themen wie der Bild- und Videokompression mittels tiefer Faltungsnetzwerke (convolutional neural networks). ...

Noch mehr Open Source am LMS: Für die Verbreitung unserer Open-Source Projekte nutzen wir einen eigens eingerichteten Gitlab-Server, auf dem viele unserer Projekte der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen. Dieses Mal möchten wir auf PADIS hinweisen, "Probabilistic Approach to Dynamic Image Sampling",...

Open Science am LMS: Neben der Veröffentlichung von Open-Source Code (s. News vom März 2022) veröffentlichen wir inzwischen viele unserer Publikationen als Open Access oder als PrePrint auf Plattformen wie arXiv.org.

Open Source am LMS: In den letzten Jahren hat der LMS viele seiner Forschungsergebnisse und Lösungen für die Allgemeinheit zur Verfügung gestellt. Hier eine kleine Auswahl. Als erstes ist unsere "Frequency Selective Reconstruction" zu nennen, mit der man fehlerhafte Bildinhalte auf sehr überzeugende...

Ihr seid auf der Suche nach Abschlussarbeiten, Forschungspraktika oder wollt einfach gerne wissen, was bei uns am Lehrstuhl überhaupt geforscht wird? Am Montag, den 7. Februar um 14:15 geben wir im Hörsaal H16 eine Übersicht über unsere Themengebiete. Gerne könnt Ihr auch online über Zoom teilnehmen...