Fotorealistische Anonymisierung von Dokumenten

Beschreibung

Die automatische Extraktion und Interpretation von Informationen aus Dokumenten ist in vielen Bereichen, von der Finanzwelt bis zur Medizin, von entscheidender Bedeutung. Dadurch können Aufgaben optimiert, die Entscheidungsfindung verbessert und auch die Zugänglichkeit für Menschen mit Sehbehinderungen verbessert werden. Visual Document Understanding (VDU) bietet eine Lösung, indem es diesen Prozess automatisiert, effizienter macht und ein schnelles Auffinden relevanter Daten ermöglicht.

Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:
https://www.lms.tf.fau.de/files/2024/05/Aushang_Fotorealistische_Anonymisierung_von_Dokumenten_de.pdf

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Erfahrung mit Python-Programmierung, Computer Vision und maschinellem Lernen.

Kategorie: Lehrstuhlnews