Fotorealistische Anonymisierung von Dokumenten
Beschreibung
Die automatische Extraktion und Interpretation von Informationen aus Dokumenten ist in vielen Bereichen, von der Finanzwelt bis zur Medizin, von entscheidender Bedeutung. Dadurch können Aufgaben optimiert, die Entscheidungsfindung verbessert und auch die Zugänglichkeit für Menschen mit Sehbehinderungen verbessert werden. Visual Document Understanding (VDU) bietet eine Lösung, indem es diesen Prozess automatisiert, effizienter macht und ein schnelles Auffinden relevanter Daten ermöglicht.
Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:
https://www.lms.tf.fau.de/files/2024/05/Aushang_Fotorealistische_Anonymisierung_von_Dokumenten_de.pdf
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden Erfahrung mit Python-Programmierung, Computer Vision und maschinellem Lernen.
Betreuer
PD Dr.-Ing Jürgen Seiler
juergen.seiler@fau.de
Raum 06.034
Hochschullehrer
Prof. Dr.-Ing. André Kaup
andre.kaup@fau.de
Raum 06.031