Hervorragende Lehre am LMS
Im Rahmen der studentischen Lehrevaluierung der Technischen Fakultät im WS 2023/24 wurde die Vorlesung „Image, Video, and Multidimensional Signal Processing“ von Prof. Dr.-Ing. André Kaup mit der Gesamtnote 1,12 als zweitbeste von 56 bewerteten Veranstaltungen in der Kategorie Vorlesung Wahlfach (VW10) ausgezeichnet. Darüber hinaus wurde die Übung zu „Signale und Systeme I“ von Frank Sippel als beste sowie die Übung zu „Kommunikationsnetze“ von Matthias Kränzler als zweitbeste von 38 Veranstaltungen in der Kategorie Übung Pflichtfach (ÜP10) ausgezeichnet. Die Übung zu „Image, Video and Multidimensional Processing“ von Andy Regensky wurde als beste und die Übung zu „Introduction to Deep Learning“ von Youssef Dawoud als drittbeste von 29 Veranstaltungen in der Kategorie Wahlfach Übung (ÜW10) ausgezeichnet.