Sprache der Veranstaltung:
  • Englisch
Termin Vorlesung:
  • Fr 12:15-13:45 05.025
    05.18.2018 12:15-13:45 R4.15
    Die Vorlesung am 18. Mai findet im Raum R 4.15 statt.
Leistungspunkte:
  • 2,5 ECTS
Stunden Vorlesung:
  • 2
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Machine Learning in Multimedia Signal Processing

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Unter dem Begriff des maschinellen Lernens versteht man allgemein die Erzeugung von künstlichem Wissen in einem modellbasierten System. In einer Trainingsphase „lernt“ ein Algorithmus (durch Schätzung von Modellparametern) Gesetzmäßigkeiten in einem Datensatz zu erkennen. Das trainierte System kann anschließend verwendet wurden um verschiedene Eingangsdaten auszuwerten. Maschinelles Lernen findet in nahezu allen Bereichen der Signalverarbeitung Anwendung, z.B. in der automatischen Spracherkennung, der Parameterschätzung in komplexen elektrischen Netzwerken oder in der Bild- und Video Signalverarbeitung.

In den letzten beiden Jahrzehnten wurden immer häufiger Methoden des maschinellen Lernens auf klassische Signalverarbeitungsprobleme angewandt. Folglich liegt der inhaltliche Schwerpunkt des Seminars auf der Beschreibung grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen der Signalverarbeitung.

Das Seminar wird als Hauptseminar für das Bachelor- und Master-Studium in den Studienfächern Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (EEI), Wirtschaftsingenieurwesen (WING), Informations- und Kommunikationstechnik (IuK), Communications and Multimedia Engineering (CME) und Computational Engineering (CE), sowie verwandten Studienfächern anerkannt.

 

Das Seminar wird an drei verpflichtenden Terminen als Blockveranstaltung durchgeführt:

  • Kick-off Meeting - 26. April, 8:30 Uhr, Raum 05.025: Einführung und Vergabe der Vortragsthemen.
  • Mid-Term Meeting - 7. Juni, 8:30 Uhr, Raum 05.025: Die Teilnehmer halten einen kurzen Vortrag über den Stand der Vorbereitungen und erhalten Tipps zur Vortragsgestaltung.
  • Seminar Workshop - 12. Juli, 8:30 Uhr, Raum t.b.a.: Jeder Teilnehmer hält einen 30-minütigen Vortrag und liefert eine Ausarbeitung im Umfang von 10 Seiten über sein Thema ab.

Das Seminar steht Ingenieurstudenten offen, die mindestens 4 Semester eines relevanten Bachelorstudiums absolviert haben. Alle Besprechungen und Vorträge sollen vorzugsweise auf Englisch gehalten werden und die Ausarbeitung sollte ebenfalls in englischer Sprache verfasst werden.

 

 

Contact & Registration

johannes.bauer@fau.de
Karina Jaskolka, M.Sc.