Sprache der Veranstaltung:
  • Deutsch, Englisch
Termin Vorlesung:
  • see Studon
Leistungspunkte:
  • 2.5 ECTS
Stunden Vorlesung:
  • 2
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Übersicht

In diesem Laborpraktikum wird die Theorie aus der Vorlesung Digitale Signalverarbeitung in der Praxis angewandt, unter Verwendung der Programmierumgebung MATLAB. Die behandelten Themen umfassen Quantisierung, Spektralanalyse, FIR- und IIR-Filterentwurf, Filterbänke, sowie adaptive Filter. Das Praktikum erfordert vorhandene MATLAB-Programmierkenntnisse. Es ist möglich, das Praktikum parallel zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung zu besuchen, allerdings ist es dazu notwendig, die jeweiligen Vorlesungsinhalte vor dem Praktikumstermin zu wiederholen, und an Übung und Tutorium teilzunehmen. Das Praktikum besteht aus 5 Versuchsterminen, an denen die Teilnehmer in Zweiergruppen Programmieraufgaben lösen, und einem 5-tägigen Block, in dem jede Gruppe ein individuelles Projekt aus dem Bereich der Digitalen Signalverarbeitung bearbeitet. Die erfolgreiche Bearbeitung der Versuche und die Vorbereitung auf die Praktikumstermine wird in einem kurzen schriftlichen Testat zu Beginn jedes Termins geprüft.

Organisation

  • Es ist erforderlich sich über StudOn (Der Link zur Anmeldung wird Anfang Oktober auf dieser Seite veröffentlicht) für den Kurs zu registrieren. Details zum Registrierungsprozess werden zeitnah bekannt gegeben.
  • Das Praktikum beginnt mit einem Einführungstermin am Donnerstag, 8. November 2018, 9:00 - 10:00 Uhr für die Donnerstagsgruppe, und am Freitag, 9. November 2018, 14:00 - 15:00 Uhr für die Freitagsgruppe. Der Ort der Einführungsveranstaltung wird noch bekannt gegeben.
  • Der genaue Zeitplan der Versuchstermine wird noch bekannt gegeben. Der vorläufige Zeitplan der fünf Praktikumsversuche lautet wie folgt:
    Termin  Donnerstagsgruppe, 8:30 - 12:30 Uhr Freitagsgruppe, 14:00 - 18:00 Uhr
    1 15. November, 2018 16. November, 2018
    2 29. November, 2018 30. November 2018
    3 13. Dezember, 2018 14. Dezember, 2018
    4 10. Januar, 2019 11. Januar, 2019
    5 24. Januar, 2019 25. Januar, 2019
  • Nähere Informationen sind in der StudOn-Gruppe zu finden (nach Registrierung).
 

Overview

In this laboratory course the theory from the lecture Digital Signal Processing is applied in practice, using the programming environment MATLAB. The topics include quantization, spectral analysis, FIR and IIR filter design, filter banks and adaptive filters. The course requires previous experience in MATLAB programming. It is possible take the course in parallel to the DSP lecture. However, revision of the relevant lecture contents before each lab lesson, and participitation in the DSP exercises and tutorials is required. The course consists of 5 exercises in which students work on programming problems in groups of two, and a 5-day block course where each group works on an individual project from the field of digital signal processing. The results of the previous excersises as well as the preparation of the excersises will be examined by a short written test at the beginning of each exercise.

Organisation

  • Registration via StudOn (the link for the registration will be published at this point by the beginning of October) is required. Details regarding the registration process will be published as soon as possible.
  • The lab course will start with kick-off meetings on Thursday, November 8, 2018 at 9am - 10am, and on Friday, November 9, 2018, at 2pm - 3pm. The room number where the kick-off meetings will take place will be published as soon as possible
  • The final dates of the exercises will be published as soon as possible. The tentative dates of the exercises are as follows:
    Session Thursday group, 8:30 a.m. - 12:30 p.m. Friday group, 2 p.m. - 6 p.m.
    1 November 15, 2018 November 16, 2018
    2 November 29, 2018 November 30, 2018
    3 Dezember 13, 2018 Dezember 14, 2018
    4 Januar 10, 2019 Januar 11, 2019
    5 Januar 24, 2019 Januar 25, 2019

Voraussetzungen / Organisatorisches

Lecture Digital Signal Processing (DSP), should have been attended before or in parallel to DSP lab course