Sprache der Veranstaltung:
  • Deutsch, Englisch
Termin Vorlesung:
  • Do 14:00-18:00 06.021
Leistungspunkte:
  • 2,5 ECTS
UnivIS Links:

Inhalt:


Betrachtet man Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung stellt man fest, dass viele davon auf mobilen Plattformen ablaufen. Die dort verwendeten Systeme haben aber häufig nur eine reduzierte Leistungsfähigkeit und müssen besonders auf den Energieverbrauch achten. Nichtsdestotrotz sind aber auch einfache, mobile Systeme wie Smartphones oder Tablets in der Lage, anspruchsvolle Signalverarbeitungsaufgaben für Bild- und Videosignale durchzuführen. Dies umfasst zum Beispiel die Codierung von Bildern und Videos, aber auch die Erzeugung von Panoramen oder die Berechnung von Bildern mit hohem Dynamikumfang. Das Praktikum „Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen“ soll die Herausforderung, die mit einer Verarbeitung dieser Signale auf eingebetteten Plattformen einhergehen, genauer vermitteln und es wird aufgezeigt, wie man selbst auf Plattformen mit eingeschränkter Leistungsfähigkeit entsprechende Algorithmen umsetzen kann. Hierzu werden in dem Praktikum Raspberry Pis als Plattform verwendet und die Programmierung erfolgt in Python. Die Versuche umfassen den Aufbau und die Inbetriebnahme der eingebetteten Plattform, eine Einführung in Python und in die grundlegenden Prozesse der Bild- und Videosignalverarbeitung. Weitere Versuchsinhalte sind die Anbindung einer Kamera, Bildsignalverarbeitungsprozesse mit der Kamera und die Implementierung verschiedener digitaler Filter. Das Praktikum beinhaltet außerdem verschiedene Anwendungen computergestützten Sehens (Computer Vision). Die Detektion von Merkmalen und Objekten in Bildern und Videos werden einführend behandelt und aktuelle Computer Vision Anwendungen, wie die Erstellung eines Panoramas werden betrachtet.

 

Anmeldung:


Für das Praktikum ist eine verbindliche Anmeldung erforderlich. Die Anmeldung erfolgt von Montag, 24.9.2018, 8:00 Uhr bis Montag, 15.10.2018, 23:59 Uhr über StudOn. Da die Teilnehmerzahl begrenzt ist, wird eine frühzeitige Anmeldung empfohlen! Die Anmeldung allein begründet keinen Anspruch auf einen Praktikumsplatz. Die Praktikumsplätze werden beim ersten Termin an die Anwesenden in der Reihenfolge der Anmeldungen vergeben. Deshalb werden alle interessierten Studenten (reguläre Anmeldeliste und Warteliste) gebeten, am ersten Versuchstag zu erscheinen.

Zeitplan:


8. November: Gruppeneinteilung, Organisatorisches, Exp. 1: Initial operation of the embedded system
15. November: Exp. 2: Introduction to Python
22. November: Exp. 3: Introduction to image signal processing
29. November: Exp. 4: Image signal processing with a camera
 6. Dezember: Exp. 5: Introduction to computer vision
13. Dezember: Exp. 6: Creating a panorama, part 1
20. Dezember: Exp. 7: Creating a panorama, part 2
10. Januar: Exp. 8: Introduction to Object Detection
17. Januar: Exp. 9: Machine Learning Object Detection followed by Background Replacement
24. Januar: Zusatztermin
31. Januar/7. Februar: Exkursion

Unterlagen:


Das Skriptum steht in englischer Sprache im entsprechenden Studon Kurs zum Download bereit. Eine gebundene Form des Skriptums in englischer Sprache wird am ersten Versuchstag kostenlos ausgegeben.