Lernbasierte Videokompression für Thermographiedaten
Beschreibung
Thermographiedaten, die durch Wärmebildkameras aufgenommen werden, bieten eine
wertvolle Möglichkeit zur Überwachung und Analyse von thermischen Eigenschaften von
Personen, Objekten und Gebäuden. Im Vergleich zu herkömmlichen Videodaten unterscheiden sich Thermographiedaten durch
ihre spezielle Darstellung von Wärmeverteilungen, die nicht nur eine andere Art der Bildinformation enthalten, sondern auch
unterschiedliche Anforderungen an die Kompression stellen. Die effiziente Speicherung und Übertragung dieser Daten ist entscheidend für zahlreiche Anwendungen,
von industriellen Prüfprozessen bis hin zur medizinischen Diagnostik.
Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:
https://www.lms.tf.fau.de/files/2024/08/Aushang_Lernbasierte-Videokompression-fuer-Thermographiedaten_de.pdf
Voraussetzungen
Erfahrung mit Python-Programmierung, Bild- und Videosignalverarbeitung und Maschinellem Lernen
Betreuer
PD Dr.-Ing Jürgen Seiler
juergen.seiler@fau.de
Raum 06.034
Hochschullehrer
Prof. Dr.-Ing. André Kaup
andre.kaup@fau.de
Raum 06.031