Lernbasierte Videokompression für Thermographiedaten

Beschreibung

Thermographiedaten, die durch Wärmebildkameras aufgenommen werden, bieten eine
wertvolle Möglichkeit zur Überwachung und Analyse von thermischen Eigenschaften von
Personen, Objekten und Gebäuden. Im Vergleich zu herkömmlichen Videodaten unterscheiden sich Thermographiedaten durch
ihre spezielle Darstellung von Wärmeverteilungen, die nicht nur eine andere Art der Bildinformation enthalten, sondern auch
unterschiedliche Anforderungen an die Kompression stellen. Die effiziente Speicherung und Übertragung dieser Daten ist entscheidend für zahlreiche Anwendungen,
von industriellen Prüfprozessen bis hin zur medizinischen Diagnostik.

Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:
https://www.lms.tf.fau.de/files/2024/08/Aushang_Lernbasierte-Videokompression-fuer-Thermographiedaten_de.pdf

Voraussetzungen

Erfahrung mit Python-Programmierung, Bild- und Videosignalverarbeitung und Maschinellem Lernen


Hochschullehrer

Prof. Dr.-Ing. André Kaup
andre.kaup@fau.de
Raum 06.031