LMS veranstaltet Kurs „Physical Models meet Deep Learning“ der Ferienakademie 2022
Im letzten Jahrzehnt haben Deep-Learning-Algorithmen (DL) in vielen Bereichen der Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik zunehmend an Bedeutung gewonnen und es ermöglicht, Probleme zu lösen, die zuvor als unlösbar galten. Klassische modellbasierte Ansätze wie die nichtnegative Matrixfaktorisierung, das Kalman-Filter oder der Viterbi-Algorithmus sind jedoch nach wie vor von großer Relevanz, da sie nicht auf große Trainingsdatensätze angewiesen sind und gut interpretierbare Ergebnisse liefern.
Im Kurs „Physical Models meet Deep Learning“ der Ferienakademie 2022 werden wir uns mit der aktuellen Forschung zur Fusion von DL-Techniken und modellbasierten Algorithmen beschäftigen. Indem beispielsweise Elemente modellbasierter Algorithmen gezielt durch künstliche neuronale Netze ersetzt werden, kann die Leistungsfähigkeit der Algorithmen gesteigert werden, während gleichzeitig nur geringe Mengen an Trainingsdaten benötigt werden und ein erklärbares Verhalten jederzeit gewährleistet ist.
Der zweiwöchige Kurs wird geleitet von Profs. Walter Kellermann (Audiosignalverarbeitung, FAU), Gerhard Kramer (Informations- und Kommunikationstheorie, Technische Universität München) und Stephan ten Brink (Signalverarbeitung und Kanalcodierung, Universität Stuttgart). Weitere Informationen zur Ferienakademie sowie die Bewerbungsmodalitäten (Anmeldeschluss: 10. Mai 2022) sind unter http://www.ferienakademie.de/ zu finden. Für Fragen zum Kurs wenden Sie sich gerne an Johannes Zeitler (johannes.zeitler@fau.de). Wir freuen uns, Sie im Sarntal zu sehen!