Vergleich und Bewertung von unterschiedlichen Rausch- und Kreuzvalidierungs-Thresholds für die zweistufige bedingte Filterbandauswahl

Beschreibung

Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, das heißt verbrannt. Grund dafür ist, dass die Kunststoffe häufig nicht einwandfrei identifiziert werden können. Durch multispektrale Bildgebung wird eine eindeutige Klassifikation ermöglicht. Genutzt werden dazu sogenannte Camera Arrays, vor den einzelenen Kameras sind Filter in verschiedenen Wellenlängen im Infrarotbereich angebracht. Da Kunststoffe langwelliges Licht aufgrund ihrer unterschiedlichen Kohlenstoffkettenstrukturen unterschiedlich reflektieren und absorbieren, erscheinen verschiedene Materialien in unterschiedlichen Farben. Um dies zu ermöglichen, müssen in einem ersten Schritt zunächst die spezifischen Wellenlängen gefunden werden, die eine gute Klassifizierungsgenauigkeit ermöglichen.

Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:

Topic_BA

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Erfahrungen in der Programmierung mit Python, und Bild- und Videokompression. Je nach Themengebiet sind Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch/TF) ebenfalls wünschenswert.

Kategorie: Bachelorarbeiten - Angeboten