Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion im Bereich Deep Learning
Wir suchen eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) (EG 13 TV-L, 100%) mit der Möglichkeit zur Promotion im Bereich des Deep Learning, einschließlich generativer Modelle.
Ihre Aufgaben:
– Forschung zu Deep Learning, generativen Modellen, Robustheit und Resilienz von tiefen neuronalen Netzen.
– Eigenständiger wissenschaftlicher Beitrag zu den Forschungsaktivitäten der Gruppe.
– Interaktion mit Partnern und Weiterentwicklung von Forschungsproblemen.
– Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen (einschließlich Auslandsreisen).
– Mitwirkung an Lehrveranstaltungen (Englisch und Deutsch).
Ihr Hintergrund:
– Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Abschluss in Elektrotechnik, Informationstechnologie, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach.
– Sie verfügen über ausgezeichnete Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning oder Computer Vision.
– Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, CUDA, C/C++).
– Sie arbeiten selbstständig und haben gute Fähigkeiten zur Selbstorganisation.
– Sie streben eine Promotion an.
– Sie sind daran interessiert, in der Verwaltung der Universität mitzuarbeiten.
– Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und sehr gute Deutschkenntnisse.
Wir bieten:
– Eine 100%-Stelle mit Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
– Die Beteiligung an innovativen Forschungsprojekten und -aktivitäten.
– Die Möglichkeit zur Promotion an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der FAU.
– Eine abwechslungsreiche, interessante und anspruchsvolle Tätigkeit.
– Einen modernen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit hochwertiger Hardware.
– IT- und Laborausstattung auf dem neuesten Stand der Technik.
– Ein internationales Team.
– Möglichkeiten zur Fort- und Weiterbildung.
Senden Sie Ihre Bewerbung bis Ende Dezember 2024 an
Ms Walburga Summersammer
Tel.. 09131/8527101
E-Mail: walburga.summersammer@fau.de
Erforderliche Unterlagen: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Liste der Veröffentlichungen (falls vorhanden), zwei Referenzen oder Empfehlungsschreiben.
Rückfragen:
Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
E-Mail: vasileios.belagiannis@fau.de