Katja Kossira

Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, da eine sortenreine Trennung meist nicht möglich ist. Um eine klare Klassifizierung zu ermöglichen, beschäftige ich mich seit Januar 2023 mit der multispektralen Bildgebung. Dadurch sollen Kunststoffe mittels multispektraler Kameras eindeutig erkannt werden, um das Recycling zu ermöglichen.

Weitere Informationen können unter den folgenden Links aufgerufen werden:

Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Bereich der multispektralen Bilverarbeitung an. (Grund-)kenntnisse in Python oder MATLAB sind wünschenswert.

Bei Interesse oder für weitere Informationen schreibt mir jederzeit gerne eine E-Mail mit kurzer Vorstellung eurer Interessen und bisherigen Erfahrungen im Bereich der Softwareentwicklung bzw. Bild- und Datenverarbeitung.

• Masterarbeiten
  • Bedingte optimale Filterauswahl in der multispektralen Bildgebung für das Kunststoffrecycling (2024)
•  Bachelorarbeiten
  • Evaluation of State-of-the-Art Inter-Camera Spectral Calibration Techniques (2023)
  • Vergleich von Interpolationsmethoden zur spektralen Rekonstruktion von Kunststoffen anhand einer multispektralen Datenbank (2024)
  • Bestimmung der spektralen Varianz von Kunststoffen anhand einer multispektralen Datenbank (2024)
• Forschungspraktika
  • Evaluation der Robustheit von Methoden zur statistischen Inter-Kamera Farbkalibrierung in der multispektralen Bildgebung (2024)

• Bachelorarbeiten
• Masterarbeiten
  • Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur multispektralen Klassifikation von Plastik
• Forschungspraktika
  • Multispectral Inter-Camera Color Correction using Weighted Average and Weighted Median Consensus Images
  • Bewertung und Vergleich verschiedener Hyperparameter für die Klassifikatoren des Conditional-Filter-Band-Selection Algorithmus
  • Auswertung der spektralen Varianz von Kunststoffen innerhalb einer Materialklasse anhand einer multispektralen Datenbank